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Das Trust Machines Lab konzentriert sich auf die Prinzipien der Vertrauenspr\u00fcfung in zwei Arenen: Blockchain-\u00d6kosysteme und KI Agenten.<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Wie vertrauensw\u00fcrdig sind Web3-\u00d6konomien sowie die Art und Weise, wie wir das messen? <\/strong>Wir untersuchen und bewerten die Zug\u00e4nglichkeit und Lebensf\u00e4higkeit von Blockchain-\u00d6kosystemen. Hierbei entwickeln wir Richtlinien und Modelle f\u00fcr robuste Token-\u00d6kosysteme. Wir nutzen unsere Erkenntnisse auch in Workshops, um Teilnehmer:innen auf eine Karriere im Web3 vorzubereiten.<\/p>\n\n\n\n Wie beurteilen wir KI Agenten?<\/strong> KI-unterst\u00fctzte Anwendungen sind diejenigen, an die sich die Menschen zuerst wenden, wenn sie etwas fragen oder erhalten m\u00f6chten. Wir erforschen die Auswirkungen, die das auf das Vertrauensverh\u00e4ltnis zwischen Mensch und Maschine hat \u2013 bei Individuen, Organisationen und in Gesellschaften. Dabei entwickeln wir die Prinzipien des Turing-Tests (fr\u00fcher und heute) weiter und gehen davon aus, dass die heutigen Mensch-Maschine-Interaktionen grundlegend neu interpretiert und verstanden werden m\u00fcssen.<\/p>\n\n\n\n Das allgemeine Ziel unserer Forschung<\/strong> ist es, dass die Menschen von unseren Erkenntnissen profitieren – sei es durch neue Beitr\u00e4ge zur Grundlagenforschung (Scientists), dass sie KI-gest\u00fctzte Produkte und Dienstleistungen besser nutzen k\u00f6nnen (Users) oder dass sie Produkte, Dienstleistungen und Gemeinschaften aufbauen, die von Offenheit, Belastbarkeit, Privatsph\u00e4re und verteilten Netzwerken profitieren (Builders).<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Forschung & Entwicklung Das Trust Machines Lab konzentriert sich auf die Prinzipien der Vertrauenspr\u00fcfung in zwei Arenen: Blockchain-\u00d6kosysteme und KI Agenten. Wie vertrauensw\u00fcrdig sind Web3-\u00d6konomien sowie die Art und Weise, wie wir das messen? Wir untersuchen und bewerten die Zug\u00e4nglichkeit und Lebensf\u00e4higkeit von Blockchain-\u00d6kosystemen. Hierbei entwickeln wir Richtlinien und Modelle f\u00fcr robuste Token-\u00d6kosysteme. Wir nutzen …<\/p>\n